公司简介：

积成电子（股票代码：002339）于1984年组建，总部位于泉城济南，是国内技术领先的信息自动化领域的整体方案供应商。2010年中小板市场成功上市。

从事城市公用事业（电力、燃气、水务、热力）信息化、自动化设备和系统研发、生产、销售及服务的高科技企业，是国家规划布局内的重点软件企业、国家重点高新技术企业、计算机信息系统集成一级资质企业、国家信息安全集成服务一级资质企业。

产品布局：

关于积成：

积成荣誉：

积成发展历程：

积成园区：

●现代化的积成产业园占地300亩，生产车间达30000平方米。

●承建了 “山东省物联网云服务中心公共平台”。

生产运营平台概述：

生产运营平台建设以业务主线，以“提高运营效率、降低运营成本、消除信息孤岛、增强安全保障能力”为目标。辅助提升燃气公司管控体系的创新变革和提升现代化管理水平。

数据建模与管理：

随着燃气公司规模的不断发展，建设了一系列业务应用系统，各个系统的数据冗杂，需要统一的数据平台支撑，实现计量数据、监控安全数据及其他信息数据的统一采集、处理、管理和共享，数据管理范围覆盖所有中大型燃气输配厂站、LNG/CNG厂站、中大型工业用户，中小型商业用户，居民用户等。

管理驾驶仓：

管理驾驶仓主要用于支持企业管理者直观地监测企业运营情况，并对异常关键指标预警和挖掘分析。

管理驾驶舱应具有直观性、全面性、方便性、多维性和可配置性，从而辅助企业管理者了解相关决策信息, 抓住主要问题和问题的主要方面，对潜在问题提早预警，从而使企业更好地实现经营和管理目标。

系统主界面示例如图所示：

三维平台应用场景：

三维建设的效益：

●提升企业管理效率

●提高员工工作效率

●树立企业形象

●将储备站整体形象和具体设备进行三维可视化展示，实现设备数据远程监测。使企业获得数字化建设价值；建立数字资产的同时，也为推进企业信息化建设发展起到重要作用。

三维成果展示：

燃气储备站

小区样板

三维小区：

三维场站：

智能调度：

安全管理：

智能用气分析：

用气分析：

工商用户数量少、用气量大，为燃气主要需求用户。全天候扫描用户用气数据，对用户进行不同维度（量程匹配分析、用量异常分析、压力异常分析、报警分析）的大数据分析，将分析结果进行汇总并直观展现，精确定位异常用户，及时发现偷盗气，实时监控计量设备运行状况。

用量异常分析：

根据气表的用量分析，分析日用量与关键参数（最低耗气量、日额定用量）的关系，筛选用量异常单位，，进行安检提示。还包括：日用量与昨日用量对比分析、日用量均值对比分析、月用量与上月用气量对比分析、月用量与去年同期对比分析。

口径匹配分析：

通过对流量计的流量监测情况，分析低流量、正常流量、过载流量点流量计运行总时间的百分比，来查看流量计口径是否合适，找出“大表小用，小表大用”等情况，从而指导用户选用更加合适的流量计，从而提高计量精度，减小供销差。

夜间泄漏分析：

通过最小流量夜间测漏法，检测各个节点的泄漏情况。给定时间段、最小值，查询所选区域内气表用气量超出最小值的数据。对结果进行分析，对异常夜间过气用户进行安检提示。

温度异常分析：

对监测点温度进行实时监控，统计监测点在不分温度段的情况，从而为操作人员对监测点的温度情况有一个更好的掌握。

压力异常分析：

对于压力运行工况进行分析。通过对压力（参考城市燃气压力等级）分级/段（10+3），分析流量计处于各级段的时间，形成压力分析表，对过压、低压和压力异常变化的节点进行安检提示。

月用量连续下降分析：

对用气量连续下降的燃气用户进行统计分析，使操作人员对于用气量连续下降的用户情况进行动态掌握，提醒操作人员与燃气用户沟通了解用气计划，从而更加合理的进行燃气调度管理。

统计分析功能自动采集生产运营各业务相关数据，可实时统计各业务领域相关数据，生产日、周、月、年报，并进行同比、环比等多维度分析，辅助管理人员对不同阶段的运营情况进行对比，掌握运营规律。

燃气GIS系统：

燃气GIS包含管网信息、输配系统、关阀分析、断面分析、资产报表、空间查询、逻辑分析、设备管理八个子模块：

功能设计：

爆管分析：

可通过该项查看燃气输配系统设施设备的属性信的爆管分析，是指通过模拟管线泄漏来分析出最佳管阀方案，从而有效指导抢险部门第一时间关闭控制阀门，提高安全抢险效率，降低企业损失，如下图所示：

断面分析：

断面分析又分成横断面分析和纵剖面分析，横断面分析是指将管线进行交叉切割，将某一点处管线在地下的埋设情况进行成图展示，纵剖面分析是指将管线进行平行切割，模拟管线在地下的走向和两端的埋深信息，如下图所示：

连通性分析：

在管线密集的地方，单击管点，作连通分量分析，和此管点直接相连的管段会变色显示；作连通检查，系统会变色显示与此管点有连接关系的所有管段。，如下图所示：

查询统计：

燃气GIS模块主要包含对管网数据进行展示、查询、分析、统计等功能，模块有关界面展示如图所示：

断面/剖面/关阀分析：

应急预案管理：

该模块主要为事故发生时对应预案的生成，为以后类似事件处置提供参考模板。

GPS巡线系统：

GPS巡线系统基于GIS系统的基础底图平台来建设，包含巡检管理、隐患管理、考核报表等几个大的功能模块，可实现对巡线员和巡检车辆的实时定位、历史轨迹查询，并可通过区域规划和线路规划给巡线员指派巡检任务，实现巡检工作的量化和质化，巡线员通过该系统可更加科学有效的管理隐患、第三方施工等内容，保障管网运行的安全性，系统原理如下：

功能列表：

监控中心：

在实时监控中能够直观的查询巡线人员的实时位置和当天上报的隐患信息、第三方施工等，可回放巡线员当天的巡检路线，如下图所示：

隐患管理：

巡线员上报的隐患信息可在隐患处理菜单下进行查询和处理，巡线员对隐患时间进行追踪，主站可查询其处理日志，如下图所示：

工地管理：

针对第三方施工系统有专门的工地监护进行管理，巡线员可通过终端设备进行实时上报和追踪处理，平台可对工地信息进行查询、修改，查看每天的工地最新追踪日志，直至施工结束，保证施工的安全性：

隐患管理：

该模块主要对巡检过程中发现的隐患信息进行统一的汇总、分析.

巡检管理：

该模块主要支持为每个巡线人员进行巡检片区、巡检关键点、巡检任务的分配等功能。

考核报表：

该模块主要根据巡线员巡线情况及打卡情况进行报表统计，报表都可以进行导出及打印，报表包括：巡检日报、巡检周报、巡检月报、考勤记录表、巡检覆盖率、巡检里程到位率、巡检到岗合格率和巡检分析报表。

轨迹分析：

通过轨迹分析可精确的查询巡线员历史中任意时刻的位置、速度信息，时间间隔为5S，如下图所示：

SCADA系统简介：

1、安全运行监测功能：

数据采集与管网监测功能

●计算统计功能

●提供分时段考核功能；

显示功能

●显示整个输气管网的动态工艺流程、各站的动态工艺流程；

视频监控功能

全方位报警管理功能

WEB发布功能

●客户端可通过浏览器查阅系统的实时信息、历史信息、各种图形信息、设备运行工况、生产统计报表等，实现远程生产监视；

电动阀门控制功能

SCADA展示：

SCADA模块主要包含对SCADA、WEEGVIEW、泄露报警数据的GIS/报表展示、报警提醒，日报表统计、视频监控的接入等。

SCADA---曲线/报表：

移动APP：

智能场站：

数据平台－产品定位：

数据

管控

▪ 主数据管理

▪ 数据中心

数据治理

▪ 统一元数据管理

▪ 面向分析的数据处理

行业大数据

▪ 与大数据技术对接

▪ 为分析提供数据源

▪ 为外部应用提供数据服务

积成电子综合数据平台以大数据处理技术为支撑，以数据管理、共享为核心，为用户提供有效的数据整合与管理工具，以数据规划与管理咨询方法为指导，帮助企业、行业进行数据治理、数据资产管理，实现数据驱动业务、支撑数据价值发现。

企业大数据战略关键路径：

企业大数据战略：明确目标是前提，拥有数据是基础，计算平台是支撑，分析技术是核心，产生效益是根本。

数据分析和挖掘的流程：

数据的应用，燃气行业从数据积累（金矿）发展到数据挖掘（挖矿），最终形成数据价值。

大数据应用平台特点之一体化数据分析应用：

内置强大的算法引擎：

数据平台－总体架构：

数据平台－技术特点：

在燃气行业数据应用的常用技术分类：

燃气行业大数据应用场景：

回归及序列：回归，确定因素与因素或原因与结果之间的函数关系。通常指连续要素之间的模型关系。主要用于连续量的预测。时间序列算法是自回归，是特殊的回归算法，在解决实际问题时通常以过去的历史资料为依据，需要的数据集必须包含分析模板列和时列。

综合评价：综合评价称为多变量综合评价方法、多指标综合评估技术。根据一定的评价目的，采用不同的评价方式，选择多个因素或指标，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息或单个指标的过程。燃气公司客服的综合评价，可以通过日常工作指标（电话量、时长、满意率，退单率）做出话务人员的综合评价。

燃气负荷预测：某燃气公司位于北方，燃气负荷主要分为两类，常年性负荷与季节性负荷，对供气按照传统经验人工制定计划进行调度。建设数据平台后积累了大量历史数据（3年的完整数据），基于历史数据优化调度成为可能。燃气负荷预测作为燃气调度系统优化调度的第一步工作。经过建模和实际比对，燃气负荷预测误差小于5%，在可控范围之内，效果显著。负荷预测后期随着数据的不断积累，可以进一步分为，日负荷预测、小时负荷预测、不同种类用户负荷预测、取暖用户负荷预测等。

基于语意分词和分类技术的电话投诉的大数据分析：燃气企业客服热线，是服务窗口，也是优化工艺和流程的重要输入。投诉数据过去主要靠人工分析，工作量大，效率低，数据价值淹没在繁杂的数据里。通过对话务内容自动分词分类、话务量地理位置分布、话务与燃气管网关联分析等手段，实现话务投诉分析智能化。

（1）投诉处理过程全记录：实现与客服系统无缝对接，实时查看投诉处理全过程；获取客服系统不同种类电话投诉数据，并进行量化分析。

（2）电话投诉数据分析：应用机器自学习、分词技术实现投诉工单数据筛选、分类，识别投诉量分布范围，快速定位投诉量激增区域。

管网模拟仿真：管网模拟仿真技术能在市场发展、气源采购、输配计划、管网优化、应急抢险预案、人才培养等方面为燃气公司提供支持。

●稳态管网模拟分析

无量测点参数模拟,节约投资，故障状态下管网的模拟仿真调度，管网改扩建。

●动态管网模拟分析

管网储气量计算，供气平衡计算， 多气源平衡调度，决定分输站和门站的供气方案。 

●泄漏与安全监测

泄漏检测反映计算、门槛设定、报警处理、进行泄漏检测并定位。

●诊断功能

预测沿线工况的变化，为决策者提供燃气输配方案。

压力流量的聚类分析：通过对时间序列做聚类分析，分析用气规律；居民用户：上班族、老人、小饭桌、小公司。公服用户：餐馆、学校、采暖、锅炉等。根据聚类分析结果，提示异常，用于稽查、异常分析。微漏、大流量报警。

客户投诉量分析：

电话投诉量对比以及问题类型的统计：分词学习

●投诉问题汇总： 可以按照时间、问题类以可视化的形式查看投诉问题。

●投诉种类及量的季节变化规律

智能客服机器人：

●7X24小时服务在线：服务永不离线，客户可以随时享受智能服务。

●人工接待时，机器人辅助回答：人工客服接待时，机器人自动匹配知识库问题辅助回答，让回答更快速，答案更标准。

●知识库一键导入：摒弃传统语法模型，采用自然语言方式添加知识库，并支持一键批量导入。

●深度学习，扩充知识库：应用深度学习技术，机器人客服自主学习客户问题进行知识库自动更新维护。